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最新研究發現 AI與衛星數據結合

能有效抑制飛機雲 降低暖化

2023年8月24日

根據國際能源總署IEA(International Energy Agency)今(2023)年8月報告,由於夏季航空旅遊需求增加、發電用油及中國市場對化石燃料需求提升,今年全球石油的需求量可能會再創新高,預計平均每天需求達到1.022億桶。同時,IEA於今年3月的報告指出,2022年全球運輸業的碳排放量增幅達3.2%,相當於增加了2.54億噸,僅次於電力相關產業的2.61億噸。其中,運輸石油用油的碳排放量約增幅2.1%,增加了1.37億噸。主要排放量的增加來自新冠肺炎疫情後航空業的復甦,2022年航空業的總排放量已經接近2019年的85%。

 

針對航空碳排對氣候變遷造成之影響,根據聯合國政府間氣候變遷專門委員會(IPCC,The Intergovernmental Panel on Climate Change)2022年報告,航空運輸造成全球暖化的結果約有 35% 是由飛機雲(飛機發動器排出的廢氣在高空凝結產生白色雲霧狀軌跡,也稱凝結尾跡),所形成造成的。近日,由Google研究中心、美國航空以及比爾蓋茨(Bill Gates)的突破能源(Breakthrough Energy)公司進行的測試發表公布一項重大研究的結果指出,利用人工智能(AI) 和衛星數據來幫助飛行員做出改善的飛行路徑,可以有效抑止飛機凝結尾跡對全球暖化的影響。

 

這項研究聲稱,微幅調降全球一小部分航班的高度,避開大氣最潮濕最有可能出現凝結尾跡的航域,就應該可以避免產生凝結尾跡。這項試驗進行6個月的試飛後,Google分析衛星圖像,發現飛行員能夠有效減少54%的飛機凝結尾跡,這提供了第一個證據,證明民用航空運輸業飛機航班可以透過降低飛行高度而避免產生凝結尾跡,並進而減少對氣候暖化的影響。Google研究中心在最新報告中指出:「避免產生凝結尾跡有可能成為一種具有成本效益並減少飛行對氣候影響的解決方案,因此將會繼續進行相關研究和開發,並期待能與航空業合作,有效的利用人工智慧科技,降低對氣候暖化危機的影響。」

 

儘管此項研究提供了一個具有潛力的解決方案,但環保組織也指出,若僅依賴降低飛行高度仍不足以完全消除航空業成長所帶來的影響。他們強調,航空業的永續發展需要更多的努力,包括減少飛行所需的燃料和採取其他排碳措施。利用AI科技與衛星數據的應用為降低飛機凝結尾跡對全球暖化的影響提供了一個前所未有的機會,但同時也需要更廣泛的行業合作和持續的努力,才能實現航空業的碳排放降低目標。

 

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